Wat mij blijft verbazen is het aantal online ondernemers of ondernemers die een website hebben niet weten hoeveel bezoekers hen webshop of website heeft.

Imre: nee hij is niet gefilmd deze keer helaas. Maar als je concrete vragen hebt hoor ik ze graag, dan behandel ik die in een vervolgposting.

Erik: ervarig met Clicky is extreem goed te noemen. Het is voor mij belangrijker in de dag-tot-dag analyse dan Google Analytics. Dat ze een API hebben (waar Google wel aan schijnt te werken) is ook heel interessant, we gaan daarmee wellicht een dashboard voor onze klanten bouwen als onderdeel van onze backend. De analyse op gebruikersniveau vind ik ongeevenaard.

Wouter: wat mij betreft zijn kwalitatieve onderzoeksmethoden vooral geschikt om inspiratie op te doen, ook die methoden geven je niet “het antwoord”. Dat bestaat namelijk niet, dus je zult altijd verbeteringen moeten A/B / MV testen. Ik denk dan ook niet dat een “kwalitatief dashboard” zoals je schetst in de praktijk echt waarde heeft. Is het onderscheid tussen kwali en kwantitatief niet juist dat je het eerste niet in cijfers kunt vatten? Wat zou je dan op zo’n dashboard zien, anders dan continu veranderende waarden?

Bij de usa award jurering was ik te laat om er de tijd voor te nemen, misschien maar even vooraf de uitreiking? ;)

Wat ik hier heel duidelijk mis, is de koppeling van het ‘wat’ (analytics) aan het hoe, waarom en wie (survey data). Alleen vaststellen dat een bepaald percentage van je bezoekers afhaakt tijdens een bepaalde stap in de koopfunnel gaat je nog weinig vertellen over waarom dit het geval is en zeker niet wat je er (vanuit gebruikersperspectief en met als doel conversieverhoging) aan zou moeten of kunnen doen.

Een combinatie van online surveys en usability onderzoek in combinatie met site statistics (of dat nu het gratis analytics of het dure Omniture is) is hiervoor een zeer beproefde methode.

Ik zal je, bijvoorbeeld tijdens de bijeenkomst van de jury van de usability award, eens een dashboard laten zien waarin deze data allemaal aan elkaar gekoppeld zijn. Dat zijn dashboards waaraan het verstandig is WEL verslaafd te raken :-)

Gr
Wouter

Het internetbureau waar ik voor werk zet ook webanalytics steeds actiever in voor klanten. Ik analyseer + rapporteer de resultaten naar de klant toe, vandaar dat ik hier geïnteresseerd in ben! :)

Je hebt gelijk, de vertaling naar acties/verbeteringen ontbreekt nog. Om alvast een kort antwoord te geven: dit is waar je een interactie ontwerper voor nodig hebt, en daarna een visueel ontwerper, frontender en programmeur om de “betere” interactie te implementeren.

Ik heb deze rol voor het grootste deel voor mezelf bij Eduhub, maar gebruik soms andere ID’ers om inspiratie op te doen. Ik ontwerp in Microsoft Visio of direct in HTML een verbetering en die gooien we dan in Website Optimizer om te zien of het ook echt een verbetering is.

“Iets waar ik in de toekomst zeker nog over ga schrijven is analyse op type bezoeker en type (landings)pagina. Google’s advanced segments zijn een goudmijn als je weet wat je eruit kunt halen.”

Ik ben benieuwd naar je stukken hierover. 

Je legt uit wat Google Analytics is (en andere tools) en wat je ermee meet. Wat ik aanvullend zou willen lezen: hoe gebruik je webanalytics om data om te zetten naar acties. Dus je weet je KPI’s, je meet ze, je ziet de resultaten. Hoe transformeer je de data naar acties voor jezelf of voor de klant om de KPI’s te verbeteren. 

Je hebt in ieder geval een RSS lezer erbij!

Maar onze designer heeft alle vrijheid gehad in zijn ontwerp, en dat erg goed gedaan. Recent hebben we met 10 verschillende kleuren voor de belangrijkste call to action getest, en geeneen bleek het consistent beter te doen dan die we al hadden :)

Google Website Optimizer gebruiken we steeds meer, maar eigenlijk amper voor design dingen, het is heel moeilijk om daarin significantie te krijgen met maar 70k bezoekers per maand. We testen vooral nieuwe features en interactie wijzigingen in bestaande features, en de plekken en vormen voor call to actions.